6月 16, 2025

2025 Google 數位人才探索計畫-Google Cloud篇

嘿，各位行銷夥伴！想在 2025 Google 數位人才探索計畫中成功抱回那張熱騰騰的結業證書，特別是在「特別是針對「Google Cloud 總整課程」的測驗，總是覺得有作沒有懂，英文好難看不懂。接下來這篇文章將為你解析重點。

Hi大家好，我是Jade，2025 Google 數位人才探索計畫總整課程終於開跑!不知道大家都是走第一梯次還是第二梯次呢？為了怕自己拖延症所以趕快抓緊時間上課然後完成測驗。

這篇就來講一下要怎麼總整課程都在做什麼，以及2025的數位小夥伴們又可以利用Google Cloud達成哪些事情。

如何獲得證書

一般來說，在一天的總整課程之後會有一個課後測驗，基本上都要達到 80% 以上的正確率才能算是通過。而考題可能或是單選、多選，有時候會多一些簡答或申論題讓你試試身手，因此還是要看當次的配分，總之就是盡量答對啦。

如果第一次沒過，也別灰心，你可以重複測驗，直到成功為止。

首先，對 Google Cloud 有個基礎的認識是絕對必要的。它提供了近乎無限的運算資源可用性，讓你的組織無需自行採購和配置新設備。

雲端運算模式 (Public Cloud): Google Cloud 提供公有雲 (Public cloud) 服務，對於有計算需求的人來說，我們可以在雲端使用Google 提供的運算資源，不需要你自行採購和配置新設備，大幅提升效率和彈性，當然成本就要自己好好計算啦。
資源組織與管理: 在 Google Cloud 中，是使用Projects (專案) 和 Folders (資料夾) 作為組織資源和工作負載的關鍵單位。
分開管理資源的推薦方式？如果需要將不同團隊的 Google Cloud 資源分開管理，同時又要降低操作風險並維持成本可視性，Google 推薦的做法是為每個團隊設立一個頂層資料夾 (One top-level folder per team)，或是將每個團隊的所有資源集中在一個專案中 (One project that contains all of each team's resources)。
資料安全與隱私: 所有儲存在 Google Cloud 的資料都是預設加密 (Data is encrypted by default) 的，確保你的資料安全。此外，Google 承諾不將客戶資料用於廣告目的 (Google does not use customer data for advertising purposes)，這也大大提升了客戶資料的私密性。

Firewall (防火牆): 精準控制網路流量的進出權限。
應用程式開發與部署:
- 無伺服器運算 (Serverless computing): 如果你的組織希望專注於撰寫程式碼，而讓公有雲供應商來處理底層基礎設施，那麼無伺服器運算是一個絕佳的選擇。
  - Cloud Run ：使用偏好的程式語言和工具來建置應用程式，同時最大限度地減少基礎設施管理時間。
  - App Engine ：則是用於建置可自動擴展的網路應用程式，讓你無需管理應用程式的基礎設施。
- 虛擬機器 (VM) 管理: 若你的組織需要對自製應用程式的虛擬機器基礎設施有完全控制權，且希望產品能夠自動擴展和自動更新，那麼 Compute Engine 會是合適的 Google Cloud 產品或解決方案。
資料儲存解決方案:
- Cloud Storage: 如果你的組織需要一個經濟實惠的解決方案來儲存檔案、圖片和影片等資料，並且能夠安全地存取和分享，那麼 Cloud Storage 就是你的首選。
- 儲存類別 (Storage Class): 針對平均每月存取一次或更少次的資料，Google Cloud 推薦使用 Coldline (冷線) 儲存類別。
負載平衡 (Load Balancing): 當你需要為非 HTTP 的 Secure Sockets Layer (SSL) 流量選擇負載平衡選項時，你會選擇 Global SSL Proxy (全球 SSL 代理)。

從前面的課程，到總整課程以及課後測驗，我們可以學習到以下能力：

對雲端運算基本概念的理解: 識別不同雲端運算模式，並理解它們如何提供運算資源的可用性。
Google Cloud 產品與服務的應用知識: 能夠根據不同的業務需求和應用情境，選擇出最適合的 Google Cloud 產品和解決方案，例如防火牆、無伺服器運算選項、虛擬機器服務、儲存解決方案及負載平衡器。
對資料安全與隱私的認知: 了解 Google Cloud 如何保護客戶資料，包括預設加密和其資料使用政策。
資源組織與管理能力: 如何有效利用專案和資料夾來組織和劃分雲端資源，以確保營運風險降低和成本可視性。
對生成式 AI 的基礎理解 : Google Cloud課程也有一部份是AI相關的課程(Vertex AI Studio)

最後最後，對於我這個一半門外漢來說，我自己的心得是 Google Cloud功能很強大，但對於需要用到的人必須要有更專業的背景知識，才能將這些技術應用於實際情境，不過上完這堂課成以後，假如之後有一些基本需求，也知道要在哪邊找資源了。